交由更新：基于更新理论与决策树的改进预测性维护策略
最优化与控制
2025-10-10 v2
摘要
我们提出了一种推导基于预后的预测性维护策略的通用方法。该方法考虑了手头可用的决策选项、预后模型提供的系统未来状态信息，以及底层更新-奖励过程的成本。它产生了仅包含少数参数的启发式策略，这些参数可基于理论考虑或通过从运行至故障数据的优化来确定。我们在两个独立的预测性维护决策设置上展示了该方法的潜力，即预防性更换和预防性订购。数值研究表明，所推导的启发式策略相比其他基准启发式策略实现了显著更低的成本比率，同时对过拟合更具鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2509.20145,
title = {Leaf it to renewal: Improved predictive maintenance policies via renewal theory and decision trees},
author = {Daniel Koutas and Daniel Straub},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20145},
year = {2025}
}