Le Cam 遇见 LeCun：缺陷与通用特征学习
机器学习
2014-02-25 v2
摘要
“深度学习”方法试图从无标记的大数据集中以无监督的方式学习通用特征。这些通用特征在任何利用该数据的学习问题中，其表现应与最佳手工设计特征相当。我们给出了通用特征的定义，刻画了学习它们的可行性条件，并提供了与深度学习中的自编码器和深度信念网络密切相关的方法。为此，我们利用了缺陷 (deficiency) 的概念，并阐明了其在研究某些一般学习问题中的价值。
引用
@article{arxiv.1402.4884,
title = {Le Cam meets LeCun: Deficiency and Generic Feature Learning},
author = {Brendan van Rooyen and Robert C. Williamson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.4884},
year = {2014}
}
备注
25 pages, 2 figures