LBM：用于快速图像到图像翻译的潜在桥匹配
计算机视觉与模式识别
2025-08-25 v2
摘要
在本文中，我们介绍了潜在桥匹配（LBM），这是一种新的多功能且可扩展的方法，它依赖于潜在空间中的桥匹配来实现快速图像到图像翻译。我们表明，该方法仅需单步推理即可在各种图像到图像任务中达到 SOTA 结果。除了高效性之外，我们还展示了该方法在不同图像翻译任务中的多功能性，例如目标去除、法线和深度估计以及目标重照明。我们还推导了 LBM 的条件框架，并通过解决可控图像重照明和阴影生成任务展示了其有效性。我们在 https://github.com/gojasper/LBM 提供了实现。
引用
@article{arxiv.2503.07535,
title = {LBM: Latent Bridge Matching for Fast Image-to-Image Translation},
author = {Clément Chadebec and Onur Tasar and Sanjeev Sreetharan and Benjamin Aubin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07535},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ICCV 2025