层次思维提示（LoT）：利用约束层次结构的LLM-based检索
计算与语言
2024-10-17 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种新方法，称为层次思维提示（Layer-of-Thoughts Prompting, LoT），该方法利用约束层次结构筛选和细化给定查询的候选响应。通过整合这些约束，我们的方法实现了结构化的检索过程，从而增强了可解释性和自动化程度。现有方法探索了各种提示技术，但常表现为过于泛化的框架，未深入探讨多轮交互中提示的细微差异。我们的工作针对这一差距，聚焦于提示之间的层次关系。我们表明，思维层次结构的有效性在开发高效且可解释的检索算法方面发挥关键作用。利用大语言模型（LLM），LoT显著提高了信息检索任务的准确性和可理解性。
引用
@article{arxiv.2410.12153,
title = {Layer-of-Thoughts Prompting (LoT): Leveraging LLM-Based Retrieval with Constraint Hierarchies},
author = {Wachara Fungwacharakorn and Nguyen Ha Thanh and May Myo Zin and Ken Satoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12153},
year = {2024}
}
备注
Presented at NeLaMKRR@KR, 2024 (arXiv:2410.05339)