Latte：用于评估基于隐变量生成模型的跨框架 Python 包
机器学习
2022-03-24 v3 人工智能
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摘要
Latte（LATent Tensor Evaluation 的缩写）是一个用于解耦学习与可控生成领域中基于隐变量生成模型评估的 Python 库。Latte 兼容 PyTorch 与 TensorFlow/Keras，并提供函数式与模块化 API，可轻松扩展以支持其他深度学习框架。借助基于 NumPy 且与框架无关的实现，Latte 无论选用何种深度学习框架，都能确保可复现、一致且确定性的度量计算。
引用
@article{arxiv.2112.10638,
title = {Latte: Cross-framework Python Package for Evaluation of Latent-Based Generative Models},
author = {Karn N. Watcharasupat and Junyoung Lee and Alexander Lerch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10638},
year = {2022}
}
备注
To appear in Software Impacts