用于推荐的隐式多准则评分

多准则推荐系统日益有助于消费者基于用户体验的不同维度识别最相关项目。然而,先前提出的多准则模型未考虑由用户评论生成的隐式嵌入,其捕捉用户与项目间的隐式语义关系。为解决这些问题,我们利用变分自编码器将用户评论映射为隐式嵌入,随后将其压缩为低维离散向量。所得压缩向量构成隐式多准则评分,我们通过标准多准则推荐方法将其用于推荐。我们表明,所提出的隐式多准则评分方法在不同数据集与性能评估指标上显著且一致地优于若干基线。