基于卷积神经网络的潜在图像和视频分辨率预测
计算机视觉与模式识别
2024-10-18 v1 应用统计
摘要
本文介绍了一个在文献中鲜有关注的视频质量评估（VQA）问题，称为潜在分辨率预测问题。当图像或视频被放大至其本机分辨率之上并被报告为具有更高分辨率时，便出现了这一问题。本文对该问题进行了建模，构建了用于训练和评估的数据集，并引入了几种机器学习算法，包括两个卷积神经网络（CNN），以解决该问题。实验表明，一些提出的方法可实现约95%的准确率预测潜在视频分辨率。
引用
@article{arxiv.2410.13227,
title = {Latent Image and Video Resolution Prediction using Convolutional Neural Networks},
author = {Rittwika Kansabanik and Adrian Barbu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.13227},
year = {2024}
}
备注
Submitted in ICIP conference