用于一线治疗原发性胆汁性胆管炎患者表型分层的潜类别混合建模
应用统计
2022-03-22 v1
摘要
在原发性胆汁性胆管炎（PBC）患者中，熊去氧胆酸治疗期间的血清肝脏生化指标（UDCA 应答）可准确预测长期结局。在本研究中，我们试图以肝脏生化指标，特别是碱性磷酸酶（ALP），作为疾病活动的替代标志物，通过计算建模方法对 PBC 进行表型分层。我们的目的是识别具有不同疾病轨迹的 distinct 疾病亚组。方法：我们使用 1,601 名接受一线 UDCA 治疗的 PBC 患者的纵向 ALP 结果，应用潜类别混合建模（LCMM）来识别具有不同疾病轨迹和终末期肝病（ESLD）风险的 distinct 表型亚组。结果：我们在 PBC 队列中识别出四个区分良好的表型亚组，每组具有 distinct 的疾病轨迹。
引用
@article{arxiv.2203.10508,
title = {Latent class mixed modelling for phenotypic stratification of primary biliary cholangitis patients on first line treatment},
author = {Victoria Mulcahy and Anais Rouanet and Alessio Gerussi and Adam Duckworth and Steve Flack and Marco Carbone and Brian Tom and George Mells},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10508},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 5 figures, 10 tables