基于高效时序投票结构的大规模视频搜索
计算机视觉与模式识别
2016-07-26 v1
摘要
在本工作中，我们提出了一种用于大规模视频搜索的快速基于内容的视频查询系统。该系统凭借两大主要贡献区别于类似工作。第一项贡献是重复内容表示与高效哈希机制联合使用的优越性。重复内容表示采用了一种简单而稳健的特征，该特征基于帧的边缘能量。每个表示均通过 Hamming Embedding 方法转换为哈希码，以供后续查询。第二项贡献是新颖的基于队列的投票方案，与完全的暴力时序投票方案相反，该方案具有适度的内存需求及渐进式内存分配能力。这一特性使我们能够便捷地在大型视频数据库上进行查询，甚至在内存容量有限的普通计算机上亦可实现。结果表明，该系统能够在大型视频数据库上以快速的查询时间、高召回率以及极低的内存和磁盘需求响应视频查询。
引用
@article{arxiv.1607.07160,
title = {Large-Scale Video Search with Efficient Temporal Voting Structure},
author = {Ersin Esen and Savas Ozkan and Ilkay Atil},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07160},
year = {2016}
}