基于不完整标签的卫星图像大规模滑坡检测
计算机视觉与模式识别
2019-10-17 v1 图像与视频处理
摘要
地震和热带气旋每年给世界各地数百万人带来苦难。由此引发的滑坡加剧了这些灾害的影响。因此，滑坡检测是保护山区人民生命和生计的一项关键任务。为解决这一问题，我们提出将卫星技术与深度神经网络（DNNs）相结合。我们在实际的滑坡灾害卫星图像上评估了多种基于 DNN 的滑坡检测方法的性能。我们的分析展示了该方法在灾害与救援方面产生重大社会影响的潜力。
引用
@article{arxiv.1910.07129,
title = {Large-Scale Landslides Detection from Satellite Images with Incomplete Labels},
author = {Masanari Kimura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07129},
year = {2019}
}