事件链蒙特卡洛的大尺度动力学
统计力学
2022-08-31 v1
摘要
事件链蒙特卡洛(ECMC)加速了硬球系统的采样,并已推广至经典分子模拟中所用的势函数。该方法不对转移概率施加细致平衡,而是强制一种更弱的全局平衡条件以保证收敛到平衡态。本文将 ECMC 的因子场变体推广到更高空间维度。在二维流体相中,因子场 ECMC 使局域动力学的动力学标度指数下界 达到饱和,而分子动力学的特征为 ,局域 Metropolis 蒙特卡洛为 。在存在六角序的情况下,未发现因子场能加速收敛。我们指出了其在玻璃物理中的应用,并注意到因子场的推广可与取向序耦合。
引用
@article{arxiv.2110.09959,
title = {Large-scale dynamics of event-chain Monte Carlo},
author = {A. C. Maggs and Werner Krauth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09959},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 8 figures