面向恐怖袭击取证调查的大规模音视频分析平台
人工智能
2018-11-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
恐怖袭击的取证调查对调查当局构成巨大挑战，因为需要排查数千小时的视频素材。为协助执法机构（LEA）识别嫌疑人和固定证据，我们提出一个融合监控摄像头与目击者视频上传信息的平台。该平台在可扩展架构上集成了面向不同输入模态的分析模块。视频根据其声学与视觉内容进行分析。具体而言，应用音频事件检测依据袭击相关声学概念对内容建立索引。利用音频相似性搜索识别从不同视角记录的相似视频序列。视觉目标检测与跟踪用于依据相关概念对内容建立索引。分析模块的异构结果被融合为视觉与声学概念的分布式索引，以在追踪特征和处理证人报告的同时促进调查的快速启动。
引用
@article{arxiv.1811.11623,
title = {Large Scale Audio-Visual Video Analytics Platform for Forensic Investigations of Terroristic Attacks},
author = {Alexander Schindler and Martin Boyer and Andrew Lindley and David Schreiber and Thomas Philipp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11623},
year = {2018}
}