用于信号序列标注的大间隔滤波方法
机器学习
2011-06-20 v1
摘要
信号序列标注旨在根据观测到的样本序列预测标签序列。一种朴素的方法是先对信号进行滤波以降低噪声，再对滤波后的样本应用分类算法。本文提出联合学习滤波器与分类器，从而实现面向分类的大间隔滤波。该方法能够学习滤波器的最优截止频率和相位，这些参数可能不为零。我们提出了两种方法，并在一个模拟数据集和来自第三届脑机接口竞赛的真实脑机接口数据集上进行了测试。
引用
@article{arxiv.1106.3396,
title = {Large margin filtering for signal sequence labeling},
author = {Rémi Flamary and Benjamin Labbé and Alain Rakotomamonjy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.3396},
year = {2011}
}
备注
IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), 2010, Dallas : United States (2010)