面向组合优化的大语言模型：系统综述
人工智能
2026-03-18 v1
摘要
本系统综述探讨了大语言模型在组合优化中的应用。我们使用系统综述和元分析首选报告项目指南报告我们的发现。我们通过Scopus和Google Scholar进行文献检索，审查了超过2000篇出版物。我们根据与语言、研究重点、出版年份和类型相关的四项纳入和四项排除标准评估出版物。最终，我们选择了103项研究。我们将这些研究分类为语义类别和主题，以提供该领域的全面概述，包括大语言模型执行的任务、大语言模型的架构、专门用于评估大语言模型在组合优化中性能的现有数据集以及应用领域。最后，我们确定了在该领域利用大语言模型的未来方向。
引用
@article{arxiv.2507.03637,
title = {Large Language Models for Combinatorial Optimization: A Systematic Review},
author = {Francesca Da Ros and Michael Soprano and Luca Di Gaspero and Kevin Roitero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03637},
year = {2026}
}