大语言模型作为零样本关键词提取器：一项初步实证研究

零样本关键词提取旨在无需人工标注数据训练的情况下构建关键词提取器，由于涉及有限的人工干预，这一任务具有挑战性。尽管具有挑战性，但零样本设置有效减少了数据标注所需的时间和精力。近期对预训练大语言模型（如ChatGPT和ChatGLM）的研究表明，它们在零样本设置下表现出有前景的性能，从而激励我们探索基于提示的方法。在本文中，我们探究是否可以通过直接提示大语言模型ChatGPT来构建强大的关键词提取模型。通过实验结果发现，与现有最先进的无监督和监督模型相比，ChatGPT在关键词提取任务上仍有很大的改进空间。