大语言模型增强的面向新生儿耳廓畸形的交互式智能体
计算机与社会
2024-09-24 v2
摘要
耳廓畸形在新生儿中相当常见，可能对心理甚至听力产生长期负面影响。早期诊断和后续治疗对该病至关重要，但往往因父母缺乏知识而被忽视。本文基于百度公司的 Ernie 大语言模型，实现了一个交互式智能体。首先，该智能体足够聪明，能够通过上传的图像检测对应的耳廓畸形类型，这由 PaddleDetection 实现，准确率为 75%。其次，针于普及耳廓畸形知识，智能体可为父母提供该病的专业建议。上述两个功能通过对志愿者进行测试并设置对照组进行评估。该智能体可通过互联网远程面向新生儿父母及其儿科医生，特别是偏远地区的父母，提供优质的医疗诊断能力和专业的问答功能，这对于需要及时干预以获得更好治疗效果的新生儿耳廓畸形及其他疾病意义重大。
引用
@article{arxiv.2409.12984,
title = {Large Language Model-Enhanced Interactive Agent for Public Education on Newborn Auricular Deformities},
author = {Shuyue Wang and Liujie Ren and Tianyao Zhou and Lili Chen and Tianyu Zhang and Yaoyao Fu and Shuo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12984},
year = {2024}
}