大语言模型辅助的服务质量预测与推荐
机器学习
2025-08-27 v3 分布式、并行与集群计算
摘要
大语言模型（LLM）近年来取得了快速的进展，并被用于更广泛的应用领域。经过在大型文本语料库训练后，LLM具备从文本数据中提取丰富特征的能力。这种能力在Web服务推荐任务中具有潜在用途，因为Web用户和服务都具有可通过自然语言句子描述的内在属性，这些属性对推荐具有帮助。本文探索了使用LLM进行Web服务推荐的可能性和实际性。我们提出了大语言模型辅助的服务质量预测（llmQoS）模型，该模型通过描述性句子从Web用户和服务的属性中提取有用信息。该信息随后与用户与服务之间历史交互的QoS值结合，用于预测给定用户-服务对的QoS值。在WSDream数据集上，llmQoS被证明克服了服务质量预测问题中固有的稀疏性问题，并在与各种基线模型一致地 outperform。
引用
@article{arxiv.2408.02223,
title = {Large Language Model Aided QoS Prediction for Service Recommendation},
author = {Huiying Liu and Zekun Zhang and Honghao Li and Qilin Wu and Yiwen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02223},
year = {2025}
}