大型情感世界模型
计算与语言
2026-01-01 v1
摘要
世界模型是理解世界当前状态并预测其未来动态的工具，在众多领域具有广泛的应用潜力。作为世界知识的关键组成部分，情感显著影响人类决策。虽然现有的大型语言模型（LLMs）已初步展现出捕捉世界知识的能力，但它们主要侧重于建模物理世界的规律，缺乏对情感因素的系统性探索。在本文中，我们首先通过证明移除情感相关信息会降低推理性能，来展示情感在理解世界中的重要性。受心智理论启发，我们进一步提出了大型情感世界模型（LEWM）。具体来说，我们构建了情感-原因-方式（EWH）数据集，该数据集将情感整合到因果关系中，并能够推理行为发生的原因以及情感如何驱动未来的世界状态。基于此数据集，LEWM 将情感状态与视觉观察和行为一同进行显式建模，使世界模型能够预测未来状态和情感转变。实验结果表明，LEWM 能更准确地预测情感驱动的社会行为，同时在基本任务上保持与通用世界模型相当的性能。
引用
@article{arxiv.2512.24149,
title = {Large Emotional World Model},
author = {Changhao Song and Yazhou Zhang and Hui Gao and Chang Yang and Peng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24149},
year = {2026}
}