基于条件生成对抗网络的大角度会聚束电子衍射图案
材料科学
2025-07-31 v2
摘要
我们展示了生成式机器学习如何用于从晶体结构直接快速计算强动力学电子衍射，特别是大角度会聚束电子衍射(LACBED)图案。我们发现条件生成对抗网络可以学习立方晶体单胞的投影势与相应LACBED图案之间的联系。我们的模型可以在GPU上比现有直接模拟方法快多个数量级地生成衍射图案。此外，我们的方法可以从衍射图案中准确检索投影势，为确定晶体结构的逆问题开辟了新途径。
引用
@article{arxiv.2503.02852,
title = {Large-Angle Convergent-Beam Electron Diffraction Patterns via Conditional Generative Adversarial Networks},
author = {Joseph J. Webb and Richard Beanland and Rudolf A. Römer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02852},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 7 figures