LaRender：基于潜空间渲染的训练-free 遮挡控制图像生成

我们提出了一种新颖的训练-free 图像生成算法，能够精确控制图像中物体之间的遮挡关系。现有图像生成方法通常依赖提示词来影响遮挡，往往缺乏精确性。虽然布局到图像的方法可以控制物体的位置，但未能明确解决遮挡关系。给定预训练的图像扩散模型，我们的方法利用体积渲染原理在潜空间中“渲染”场景，受遮挡关系和物体估计的遮挡率的指导。这一方法无需重新训练或微调图像扩散模型，却能够由于其基于物理的基础实现准确的遮挡控制。在大量实验中，我们的方法在遮挡准确性方面显著优于现有方法。此外，我们演示了通过调整渲染中物体或概念的不透明度，本方法可以实现各种效果，例如改变物体的透明度、质量密度（如森林）、粒子浓度（如雨、雾）、光强度以及镜头效果的强度等。