作为或用于知识库的语言模型
计算与语言
2021-10-18 v1 人工智能
数据库
摘要
预训练语言模型（LMs）近来因其作为显式知识库（KBs）的替代（或代理）的潜力而受到关注。在本立场论文中，我们审视该假设，指出 LMs 与 KBs 各自的优势与局限，并讨论两种范式的互补性质。特别地，我们给出定性论证：潜在 LMs 不适合作为显式 KBs 的替代品，但可在增强与策展 KBs 方面发挥重要作用。
引用
@article{arxiv.2110.04888,
title = {Language Models As or For Knowledge Bases},
author = {Simon Razniewski and Andrew Yates and Nora Kassner and Gerhard Weikum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04888},
year = {2021}
}