面向任务导向领域的数据语言建模

本文聚焦于任务导向领域的数据语言建模，并对 Dialogos 口语对话系统获取的言语进行了精确分析。Dialogos 通过电话使用公共网络访问意大利铁路时刻表。研究了数据语言建模中的特定性和对稀有事件的行为。 presented了一种基于语法生成句子来增强语言模型鲁棒性的技术。实验结果表明，所提出技术的效用。当训练材料有限时，使用语法创建的语言模型与常规语言模型之间的性能提升幅度更大。因此，这一技术特别适用于新领域的数据语言模型开发。