Landsat-Bench：面向 Landsat 基础模型的数据集与基准
计算机视觉与模式识别
2025-06-11 v1 机器学习
摘要
Landsat 程序提供了超过 50 年全球一致的地表影像。然而，缺乏针对该数据的基准测试限制了 Landsat 基础地理空间模型 (GFM) 的发展进展。本文介绍 Landsat-Bench，一个包含三套基于 Landsat 影像的基准测试套件，这些基准测试改编自现有的遥感数据集——EuroSAT-L、BigEarthNet-L 和 LC100-L。我们在常见架构和基于 SSL4EO-L 数据集预训练的 Landsat 基础模型上，建立了基线和标准化评估方法。值得注意的是，我们提供证据表明，SSL4EO-L 预训练的 GFM 在提取下游任务的表征方面优于 ImageNet，包括在 EuroSAT-L 和 BigEarthNet-L 上的性能提升分别为 +4% OA 和 +5.1% mAP。
引用
@article{arxiv.2506.08780,
title = {Landsat-Bench: Datasets and Benchmarks for Landsat Foundation Models},
author = {Isaac Corley and Lakshay Sharma and Ruth Crasto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08780},
year = {2025}
}