LAMBDA：基于大规模模型的数据智能体
人工智能
2026-03-10 v3 机器学习
软件工程
摘要
我们引入 LArge Model Based Data Agent (LAMBDA)，这是一种新型开源、无代码的多智能体数据分析系统，利用大语言模型的强大能力。LAMBDA 旨在通过创新性地设计数据智能体来解决数据驱动应用中的数据分析挑战。LAMBDA 的核心是两个关键智能体角色：程序员和检查员，这些角色被设计为无缝协作。具体而言，程序员根据用户的指令和领域知识生成代码，而检查员在必要时进行调试。为确保鲁棒性并处理不利情形，LAMBDA 具备允许用户直接介入的用户界面。此外，LAMBDA 可以通过我们提出的知识集成机制灵活地集成外部模型和算法，以满足定制化数据分析的需求。LAMBDA 在各种数据分析任务上已展现出强大的性能。它有望通过无缝集成人类和人工智能来增强数据分析范式，使其对来自不同背景的用户更加可访问、有效且高效。使用真实世界数据示例演示了 LAMBDA 在解决数据分析问题方面的卓越表现。LAMBDA 的代码可在 https://github.com/AMA-CMFAI/LAMBDA 获取，可观看三个案例研究视频：https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html。
引用
@article{arxiv.2407.17535,
title = {LAMBDA: A Large Model Based Data Agent},
author = {Maojun Sun and Ruijian Han and Binyan Jiang and Houduo Qi and Defeng Sun and Yancheng Yuan and Jian Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17535},
year = {2026}
}
备注
56 pages