用球形沙漏网络标注全景图
计算机视觉与模式识别
2018-09-07 v1
摘要
随着近期消费级360{\deg}相机的普及，考虑到球形相机全局视场的潜在优势，值得重新审视具有球形相机的视觉感知挑战。为此，我们引入一种用于球面上稠密标注的球形卷积沙漏网络(SCHN)。SCHN对相机朝向具有不变性（免除了对“正立”全景图像的通常要求），且其设计可扩展至更大的实用数据集。初步实验在球形语义分割任务上展示了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1809.02123,
title = {Labeling Panoramas with Spherical Hourglass Networks},
author = {Carlos Esteves and Kostas Daniilidis and Ameesh Makadia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02123},
year = {2018}
}
备注
Accepted to the 360{\deg} Perception and Interaction Workshop at ECCV 2018