基于张量投影的标签学习方法
机器学习
2024-02-27 v1
摘要
基于锚图的多元聚类方法因其高效性和有效性而受到广泛关注。为了避免后处理，大多数现有的基于锚图的方法学习具有连通分量的二部图。然而，此类方法对参数要求较高，且在某些情况下可能无法获得具有清晰连通分量的二部图。为此，我们提出了一种基于张量投影的标签学习方法（LLMTP）。具体而言，我们通过正交投影矩阵将锚图投影到标签空间，从而直接获得聚类标签。考虑到在不同视图分别投影时可能会在一定程度上忽略多元数据的空间结构信息，我们将矩阵投影变换扩展为张量投影，以便充分利用视图间的空间结构信息。此外，我们引入了张量 Schatten -范数正则化，使不同视图的聚类标签矩阵尽可能一致。大量实验证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2402.16544,
title = {Label Learning Method Based on Tensor Projection},
author = {Jing Li and Quanxue Gao and Qianqian Wang and Cheng Deng and Deyan Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16544},
year = {2024}
}