Kyrix：大规模交互式可视化数据探索
人机交互
2019-05-14 v1 数据库
摘要
可扩展的交互式可视化数据探索在许多领域至关重要，因为以快速速率生成的数据库日益庞大。细节按需提供（details-on-demand）提供了一种有用的探索大型数据集的交互范式，用户从概览开始，找到感兴趣区域，放大查看详细视图，再缩小并重复。该范式是Google Maps、Aperture Tiles和ForeCache等广泛使用的系统的主要用户交互模式。然而，这些早期系统高度定制，带有硬编码的可视化表示和优化。需要一个更通用的框架来促进大规模可视化数据探索系统的开发。在本文中，我们提出Kyrix，一个用于开发可扩展细节按需数据探索应用的端到端系统。Kyrix为开发者提供声明式模型，以便轻松指定通用可视化。在后台，Kyrix利用一套性能优化技术，对各种用户交互实现500毫秒内的响应时间。我们还报告了一项性能研究的结果，表明Kyrix采用的新型动态获取方案优于早期系统中使用的基于瓦片的获取。
引用
@article{arxiv.1905.04638,
title = {Kyrix: Interactive Visual Data Exploration at Scale},
author = {Wenbo Tao and Xiaoyu Liu and Çağatay Demiralp and Remco Chang and Michael Stonebraker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04638},
year = {2019}
}
备注
CIDR'19