Kutato：一种基于熵驱动的从数据库构建概率专家系统

Kutato 是一个接收案例数据库作为输入并生成信念网络（belief network）的系统，该网络能够捕捉数据所代表的许多依赖关系。该系统包含一个用于确定信念网络熵的模块，以及一个基于熵计算构建信念网络的模块。Kutato 首先构建一个初始信念网络，其中假设数据库中的所有变量均为边缘独立。随后计算该信念网络的熵，并添加一条能使结果信念网络熵最小化的弧。弧的条件概率直接从数据库中获取。此过程持续进行，直至达到基于熵的阈值。我们通过使用概率逻辑采样方法从网络生成数据库，并将这些数据库作为 Kutato 的输入来测试该系统。系统始终以高保真度复现原始信念网络。