KU-ISPL 用于 NIST 2016 说话人识别评测语言不匹配条件的说话人识别系统
声音
2017-02-07 v2 计算与语言
摘要
高丽大学智能信号处理实验室（KU-ISPL）开发了用于 SRE16 固定训练条件的说话人识别系统。评估试验数据收集自北美以外地区，使用他加禄语和粤语，而训练数据仅使用英语。因此，SRE16 的主要问题是补偿不同语言之间的差异。利用宿务语和普通话开发的开发数据集，我们能够通过初步实验准备评估试验以补偿语言不匹配条件。我们的团队开发了 4 种不同的方法来提取 i-vectors，并应用了最先进的后端技术。为补偿语言不匹配，我们研究并致力于独特的方法，如无监督语言聚类、语言间变异性补偿以及性别/语言相关的分数归一化。
引用
@article{arxiv.1702.00956,
title = {KU-ISPL Speaker Recognition Systems under Language mismatch condition for NIST 2016 Speaker Recognition Evaluation},
author = {Suwon Shon and Hanseok Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.00956},
year = {2017}
}
备注
SRE16, NIST SRE 2016 system description