KOM：用于精确管理髋骨骨关节炎的多智能体人工智能系统
人工智能
2025-11-26 v1 人机交互
机器学习
多智能体系统
摘要
髋骨骨关节炎 (KOA) 影响全球超过 6 亿人,并与显著的疼痛、功能障碍和残疾相关。虽然个性化的多学科干预有潜在的延缓疾病进展和提升生活质量的作用,但它们通常需要大量的医疗资源和专业知识,在资源有限的环境中实施困难。为此,我们开发了 KOM,一个旨在自动化 KOA 评估、风险预测和治疗方案制定的多智能体系统。该系统帮助临床医生在 KOA 照护路径中执行基本任务,并支持根据个体患者轮廓、疾病状态、风险因素和禁忌症生成量身定制的管理计划。在基准实验中,KOM 在影像分析和处方生成方面的性能优于多个通用大型语言模型。进一步的随机三臂模拟研究表明,KOM 与临床医生合作可将诊断和计划时间缩短 38.5%,并实现治疗质量的提升。这些发现表明,KOM 可能有助于实现自动化的 KOA 管理,并在被集成到临床工作流程中时,有望提升护理效率。KOM 的模块化架构也为开发针对其他慢性疾病的 AI 辅助管理系统提供了有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2511.19798,
title = {KOM: A Multi-Agent Artificial Intelligence System for Precision Management of Knee Osteoarthritis (KOA)},
author = {Weizhi Liu and Xi Chen and Zekun Jiang and Liang Zhao and Kunyuan Jiang and Ruisi Tang and Li Wang and Mingke You and Hanyu Zhou and Hongyu Chen and Qiankun Xiong and Yong Nie and Kang Li and Jian Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19798},
year = {2025}
}