KOALA：一个用于收集编程任务中IDE数据的可配置工具

收集学生解决编程任务的数据对研究者和教育者而言极其宝贵。这使他们能够验证学生是否正确地应用了所教授的功能和概念，或发现学生的误解。然而，现有的数据收集工具存在局限性，例如无法控制收集代码的粒度、未收集编程环境使用的具体事件，以及总体上难以配置。为克服这些局限性，我们提出了KOALA，这是一个便利且高度可配置的工具，用于从学生在JetBrains IDE中解决编程任务时收集代码快照和功能使用情况。该插件可安装在IDE中，并可配置为为学生提供必要的任务，启用或禁用某些IDE功能（如代码补全），并运行调查。在解决问题期间，插件可根据配置的粒度收集代码快照、所有IDE操作（如运行和调试），以及prior works中未收集的某些数据（如使用的快捷键和在文件之间切换焦点）。收集的数据发送附带该工具的服务器进行存储，并可转换为标准化的ProgSnap2格式。在展示该工具时，我们收集了28名学生在IDE中完成两个课程任务的数据，揭示了这些数据的一些见解。