支持推荐与趋势分析的知识图谱归纳：企业研究社区用例
人工智能
2022-09-16 v3 计算与语言
信息检索
摘要
研究部门在驱动组织创新方面发挥着重要作用。随着信息在速度与体量上的增长，对研究人员与高管而言，汲取洞见、追踪趋势、紧跟新研究并制定战略正变得愈发困难。本文展示了一个企业研究社区 IBM Research 如何运用语义网技术，通过整合社区内与科研项目、学术论文、数据集、成果与荣誉相关的各类应用所获取的结构化与文本数据，归纳出一个统一知识图谱的用例。为使应用开发者更易使用知识图谱，我们识别了一组利用所归纳知识的通用模式，并将其作为 API 暴露。这些模式源于用户研究，该研究确定了最具价值的用例或需缓解的用户痛点。我们概述了两种不同的场景：面向业务使用的推荐与分析。我们将详细讨论这些场景，并特别针对实体推荐提供实证评估。本工作所采用的方法与经验教训可应用于面临类似挑战的其他组织。
引用
@article{arxiv.2207.05188,
title = {Knowledge Graph Induction enabling Recommending and Trend Analysis: A Corporate Research Community Use Case},
author = {Nandana Mihindukulasooriya and Mike Sava and Gaetano Rossiello and Md Faisal Mahbub Chowdhury and Irene Yachbes and Aditya Gidh and Jillian Duckwitz and Kovit Nisar and Michael Santos and Alfio Gliozzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05188},
year = {2022}
}
备注
Accepted at ISWC 2022