用于生态毒理效应预测的知识图谱嵌入
人工智能
2019-11-12 v3 信息检索
机器学习
摘要
探究化合物对物种的效应需要可观的实验努力。用于估计与建议新效应的适当方法可大幅减少实验室所需完成的工作。本文中我们探索使用知识图谱嵌入方法用于生态毒理效应预测的适用性。已从公开数据集构建知识图谱，包括物种分类学、化学分类与相似性。使用本体对齐技术将公开的效应数据整合进知识图谱。我们的实验结果表明，基于知识图谱的方法改进了所选基线。
引用
@article{arxiv.1907.01328,
title = {Knowledge Graph Embedding for Ecotoxicological Effect Prediction},
author = {Erik Bryhn Myklebust and Ernesto Jimenez-Ruiz and Jiaoyan Chen and Raoul Wolf and Knut Erik Tollefsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.01328},
year = {2019}
}