受知识蒸馏启发的虚拟退火变分量子本征求解器
量子物理
2025-05-08 v1
摘要
本文提出了一种受知识蒸馏启发的变分量子本征求解器（KD-VQE）。受知识蒸馏（KD）中虚拟蒸馏过程的启发，KD-VQE在变分量子本征求解器（VQE）框架中引入了虚拟退火机制。在KD-VQE中，测量资源（shots）在多个试探波函数之间动态分配，每个波函数根据具有虚拟温度的玻尔兹曼分布进行加权。随着温度逐渐降低，该算法逐步将资源重新分配给能量较低的候选者，有效地滤除次优状态，并将系统导向全局最小值。此外，我们通过将KD-VQE应用于两点费米-哈伯德模型，证明了其有效性。与标准VQE框架相比，KD-VQE探索了更广阔的解空间区域，并提供了改进的收敛行为和更高的可靠性。
引用
@article{arxiv.2505.03998,
title = {Knowledge Distillation Inspired Variational Quantum Eigensolver with Virtual Annealing},
author = {Junxu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03998},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 2 figures