Knowledge-Decks：自动生成可视化分析知识发现应用演示文稿的系统
人机交互
2022-12-06 v1 信息检索
摘要
可视化分析（VA）工具为用户提供了从数据集中获取洞察与知识的方法。在利用 VA 工具时回顾并复述用户体验已引起广泛关注。然而，每个用户会话都是独特的。即便不同用户在使用 VA 工具时意图相同，他们也可能遵循不同路径并发现不同洞察。当前手动处理此类数据以回顾和复述用户知识发现路径的方法可能颇为耗时，尤其在需要向第三方展示用户发现时。本文提出一种新颖系统，可在知识发现会话期间收集用户意图、行为与洞察，自动结构化数据，并将知识发现的叙述提取为 PowerPoint 幻灯片组。该系统由一个基于形式化且可复现建模过程设计的知识图谱驱动。为评估我们的系统，我们将其接入两个现有 VA 工具，要求用户执行预定义任务。从生成的知识图谱中提取了若干幻灯片组及其他分析指标。专家审查并确认了该自动化流程的有用性，即利用幻灯片组向他人披露知识发现路径，并验证 VA 工具本身是否有效。
引用
@article{arxiv.2212.01469,
title = {Knowledge-Decks: Automatically Generating Presentation Slide Decks of Visual Analytics Knowledge Discovery Applications},
author = {Leonardo Christino and Taylor Hill and Fernando Paulovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01469},
year = {2022}
}