基于知识的胶粘剂选择支持：它会粘住吗？
人工智能
2023-11-14 v1 计算机科学中的逻辑
摘要
随着工业中胶粘接头日益普及，对支持合适胶粘剂选择过程的工具的需求也随之增长。尽管已有部分此类工具，但它们要么适用范围过窄，要么使用灵活性不足。本文提出了一种更先进的工具，其由一组胶粘剂专家共同开发。我们首先提取专家关于该领域的知识，并将其形式化于一个知识库（Knowledge Base, KB）中。随后可使用 IDP-Z3 推理系统从该 KB 推导出所需功能。结合用户友好的交互界面，这构成了一个易于使用、能够辅助胶粘剂专家的工具。为验证我们的方法，我们以定性访谈的形式进行了用户测试。专家们对该工具非常肯定，指出除其他外，它将有助于节省时间并找到更合适的胶粘剂。该文在 Theory and Practice of Logic Programming (TPLP) 审稿中。
引用
@article{arxiv.2311.06302,
title = {Knowledge-Based Support for Adhesive Selection: Will it Stick?},
author = {Simon Vandevelde and Jeroen Jordens and Bart Van Doninck and Maarten Witters and Joost Vennekens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06302},
year = {2023}
}
备注
Under consideration in Theory and Practice of Logic Programming (TPLP)