实时微博搜索中基于知识的查询扩展
信息检索
2015-03-16 v1
摘要
由于诸如推文（tweets）之类的微博文本长度被严格限制为140个字符，传统信息检索（IR）技术在微博圈中深受词汇不匹配问题的困扰，无法取得良好性能。为应对这一关键挑战，本文提出一种新的语言建模方法用于微博检索，通过推断各类上下文信息来实现。特别地，我们使用源自Freebase的知识术语来扩展查询，以使扩展后的查询能更好地反映用户的搜索意图。此外，为了进一步满足用户的实时信息需求，我们将时间证据纳入扩展方法，从而能在给定主题下提升检索结果中近期的推文。在两个官方TREC Twitter语料库上的实验结果证明了我们的方法相对于基线方法的显著优越性。
引用
@article{arxiv.1503.03961,
title = {Knowledge-based Query Expansion in Real-Time Microblog Search},
author = {Runwei Qiang and Feifan Fan and Chao Lv and Jianwu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03961},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 9 figures