知识增强风险评估（KaRA）：一种支持前景候选者知识密集型风险评估的混合智能框架
人工智能
2023-03-10 v1 多智能体系统
摘要
评估前景候选者的潜力是不同行业多种决策过程中的常见任务。我们将前景称为在给定情境下可能产生积极结果的事物或人，例如石油公司可能找到石油的区域、合成后产生具有所需性质材料的化合物等。在许多情境中，评估前景的成功概率（PoS）严重依赖专家知识，常导致有偏且不一致的评估。我们开发了名为 KARA（知识增强风险评估）的框架以解决这些问题。它结合了多种 AI 技术，在结构化领域知识库之上考虑主题专家（SMEs）的反馈，以支持知识密集型情境下前景候选者的风险评估过程。
引用
@article{arxiv.2303.05288,
title = {Knowledge-augmented Risk Assessment (KaRA): a hybrid-intelligence framework for supporting knowledge-intensive risk assessment of prospect candidates},
author = {Carlos Raoni Mendes and Emilio Vital Brazil and Vinicius Segura and Renato Cerqueira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05288},
year = {2023}
}
备注
Published at 2nd Annual AAAI Workshop on AI to Accelerate Science and Engineering (AI2ASE) https://ai-2-ase.github.io/papers/17%5cSubmission%5cKaRA_AI2ASE_Workshop-3.pdf. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2211.04257