KnowIt：深度时间序列建模与解释
机器学习
2026-02-19 v2
摘要
KnowIt（Knowledge discovery in time series data，即时间序列数据知识发现）是一个用于构建深度时间序列模型并进行解释的灵活框架。它以Python工具包形式实现，可在https://must-deep-learning.github.io/KnowIt获取源代码和文档。它对任务规范几乎不施加假设，通过明确定义的接口将数据集、深度神经网络架构和解释技术彻底解耦。这确保了能够轻松导入新数据集、自定义架构以及定义不同的解释范式，同时保持实时建模和解释用户自有时间序列数据的不同方面的能力。KnowIt旨在为用户提供环境，使其能够通过构建强大的深度学习模型并解释其行为来对自身复杂的时间序列数据进行知识发现。随着持续开发、协作和应用，我们的目标是将其发展为一个推动这一探索不足领域的平台，生产可信赖的深度时间序列建模工具。
引用
@article{arxiv.2507.06009,
title = {KnowIt: Deep Time Series Modeling and Interpretation},
author = {M. W. Theunissen and R. Rabe and H. L. Potgieter and M. H. Davel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06009},
year = {2026}
}