知晓你所不知：建模指代未知类别物体的语用说话者
计算与语言
2019-06-14 v1
摘要
语言与视觉中的零样本学习是正确标注（或命名）新颖类别物体的任务。L&V中另一研究方向旨在实现语用信息性而非“正确”的物体描述，例如在指称游戏中。我们结合这两条研究脉络，建模零样本指称游戏，其中说话者需在图像中成功指代一新异物体。受“理性言语行为”模型启发，我们将神经生成器扩展为推理不确定物体类别的语用说话者。作为该推理的结果，与字面说话者相比，生成器产生更少的名词及干扰项类别名称。我们表明，这种应对新异物体的对话策略常能提升自动听者的解析准确率意义上的交际成功率。
引用
@article{arxiv.1906.05518,
title = {Know What You Don't Know: Modeling a Pragmatic Speaker that Refers to Objects of Unknown Categories},
author = {Sina Zarrieß and David Schlangen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05518},
year = {2019}
}
备注
Accepted at ACL 2019