KNOW：面向大型语言模型知识捕获的真实世界本体

我们提出了KNOW——世界知识导航本体（Knowledge Navigator Ontology for the World）——这是第一个旨在捕获日常知识以增强大型语言模型（LLM）在真实世界生成式AI用例（如个人AI助手）中能力的本体。我们的领域是人类生活，既包括其日常关切，也包括其重要里程碑。我们将建模概念的初始范围限制在已确立的人类普遍性上：时空（地点、事件）加上社会（人、群体、组织）。建模概念的纳入标准是实用性的，从普遍性和实用性开始。我们比较并对比了先前的工作，如Schema.org和Cyc，以及知识图谱与语言模型融合的尝试，注意到LLM已经在内部编码了许多常识性隐性知识，而这些知识在Cyc项目中花费了数十年才捕获到。我们还为12种最流行的编程语言提供了代码生成的软件库，使得本体概念能够在软件工程中直接使用。我们强调简单性和开发者体验，以促进AI互操作性。