基尔霍夫定律-约翰逊噪声遇见Web 3.0：用于去中心化身份协议的随机密钥生成的统计物理方法
密码学与安全
2023-12-29 v1
摘要
本文提出了一种用于去中心化身份生态系统的随机密钥的统计物理生成方法，该生态系统使用Web 3.0协议。Web 3.0由安全密钥驱动，通常以十六进制表示，这些密钥由初始化向量和复杂计算算法伪随机生成。我们证明，统计物理的基尔霍夫定律-约翰逊噪声（KLJN）方案通过自然生成真正的随机二进制密钥来驱动去中心化标识符（DID）的创建，这些标识符附加到以太坊区块链上，从而消除了额外的计算能力。
引用
@article{arxiv.2312.17113,
title = {Kirchhoff-Law Johnson Noise Meets Web 3.0: A Statistical Physical Method of Random Key Generation for Decentralized Identity Protocols},
author = {Christiana Chamon and Kamalesh Mohanasundar and Sarah A. Flanery and Francis K. Quek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.17113},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2312.12268; text overlap with arXiv:2110.03088, arXiv:2112.09052