基于 Gaia DR3 的大麦哲伦云运动学分析
星系天体物理
2023-01-18 v1
摘要
背景：Gaia 任务数据的高质量使得以前所未有的细节研究大麦哲伦云（LMC）的内部运动学成为可能，从而揭示其星盘的非轴对称结构。目的：定义并验证一种改进的选择策略，以区分 LMC 恒星与银河系前景星。检验在使用 Gaia 数据分析 LMC 内部运动学时，假定参数或银河系样本污染可能引入的偏差。方法：我们的选择基于有监督神经网络分类器，尽可能利用 Gaia DR3 的数据。我们选取了三个具有不同完备度和纯度的 LMC 候选恒星样本；使用不同的测试样本对它们进行验证，并与 Gaia 合作组论文样本进行比较。我们分析所得的速度剖面和速度图，并检查当同时使用视线速度（仅一部分恒星可用）时这些结果如何变化。结果：样本中银河系恒星的污染基本只影响 LMC 外缘的结果，而缺乏视线速度不会使内盘运动学结果产生偏差。我们首次利用具有 Gaia DR3 完整三维速度信息的样本对 LMC 进行了运动学分析。结论：内盘动力学主要由棒主导；旋臂过密度区的运动学似乎由向内运动和比与棒相连的那段旋臂处星盘更快的自转所主导；银河系恒星的污染似乎主导了星盘的外围部分，并主要影响年老演化阶段；在某些情况下，假定的星盘形态参数和 LMC 视线速度的不确定性可能产生显著影响。[删节]
引用
@article{arxiv.2210.01728,
title = {Kinematic analysis of the Large Magellanic Cloud using Gaia DR3},
author = {Ó. Jiménez-Arranz and M. Romero-Gómez and X. Luri and P. J. McMillan and T. Antoja and L. Chemin and S. Roca-Fàbrega and E. Masana and A. Muros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01728},
year = {2023}
}