KIF: 一个基于Wikidata的异构知识源集成框架
人工智能
2024-07-25 v2 数据库
摘要
我们提出了一个基于Wikidata的框架，称为KIF，用于虚拟集成异构知识源。KIF使用Python编写，并以开源形式发布。它利用Wikidata的数据模型和词汇表以及用户定义的映射，构建底层源的统一视图，同时跟踪其陈述的上下文和来源。底层源可以是三元组存储、关系数据库、CSV文件等，这些源可能使用也可能不使用Wikidata的词汇表和RDF编码。最终结果是一个虚拟知识库，其行为类似于“扩展的Wikidata”，并且可以使用一种简单但富有表现力的模式语言进行查询，该语言是根据Wikidata的数据模型定义的。在本文中，我们介绍了KIF的设计和实现，讨论了如何使用它来解决化学领域的一个真实集成问题（涉及Wikidata、PubChem和IBM CIRCA），并展示了关于KIF性能和开销的实验结果。
引用
@article{arxiv.2403.10304,
title = {KIF: A Wikidata-Based Framework for Integrating Heterogeneous Knowledge Sources},
author = {Guilherme Lima and João M. B. Rodrigues and Marcelo Machado and Elton Soares and Sandro R. Fiorini and Raphael Thiago and Leonardo G. Azevedo and Viviane T. da Silva and Renato Cerqueira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10304},
year = {2024}
}