基于数字图像分析的乳腺癌 Ki-67 指数测量
图像与视频处理
2022-09-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
Ki-67 是一种在细胞增殖过程中产生的核蛋白。Ki-67 指数是多种癌症中有价值的预后变量。在乳腺癌中，许多患者甚至常规检测该指数。目前，病理学家使用免疫组化方法计算 Ki-67 阳性恶性细胞的百分比作为 Ki-67 指数。评分越高通常意味着更具侵袭性的肿瘤行为。在临床实践中，Ki-67 指数的测量依赖视觉识别法与人工计数。然而，视觉与人工评估方法耗时且因评分标准不同或评估肿瘤区域有限而导致可重复性较差。此处，我们利用包括图像二值化与图像形态学操作的数字图像处理技术，创建一种数字图像分析方法来判读 Ki-67 指数。随后，以 10 例乳腺癌标本进行验证，准确率较高（相关系数 r = 0.95127）。借助数字图像分析，病理学家可更高效、精确地判读 Ki-67 指数，且可重复性优良。
引用
@article{arxiv.2209.13155,
title = {Ki-67 Index Measurement in Breast Cancer Using Digital Image Analysis},
author = {Hsiang-Wei Huang and Wen-Tsung Huang and Hsun-Heng Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13155},
year = {2022}
}