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高棉语语义搜索引擎(KSE):数字信息访问与文档检索

信息检索 2024-06-18 v2 计算与语言

摘要

搜索引擎过程对于文档内容检索至关重要。对于高棉语文档,需要一个有效的工具来提取关键关键词并促进精确搜索。尽管每天都会产生大量重要的高棉语内容,但由于缺乏有效的语义搜索工具,柬埔寨人难以找到所需的文档。即使是谷歌也无法为高棉语内容提供高精度。语义搜索引擎通过使用先进算法理解各种内容类型来改进搜索结果。随着高棉语数字内容(如报告、文章和社交媒体反馈)的兴起,增强搜索能力至关重要。本研究提出了第一个高棉语语义搜索引擎(KSE),旨在增强传统的高棉语搜索方法。利用语义匹配技术和形式化注释的语义内容,我们的工具从用户查询中提取有意义的关键词,执行精确匹配,并提供最佳匹配的离线文档和在线URL。我们提出了三种语义搜索框架:基于关键词词典的语义搜索、基于本体的语义搜索和基于排序的语义搜索。此外,我们开发了数据准备工具,包括文档添加和手动关键词提取。为了评估性能,我们创建了一个真实数据集,并解决了与搜索和语义搜索相关的问题。我们的研究结果表明,理解搜索词语义可以带来显著更准确的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.09320,
  title  = {Khmer Semantic Search Engine (KSE): Digital Information Access and Document Retrieval},
  author = {Nimol Thuon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09320},
  year   = {2024}
}