KGTN-ens：基于知识图集成的少样本图像分类
计算机视觉与模式识别
2024-01-29 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出 KGTN-ens，一个扩展近期知识图迁移网络（KGTN）的框架，以较小代价融合多种知识图嵌入。我们在少样本图像分类任务中用不同嵌入组合对其进行了评估。我们还构建了一个新的知识源——Wikidata 嵌入——并用 KGTN 与 KGTN-ens 对其评估。在多数测试设定下，我们的方法在 ImageNet-FS 数据集上的 top-5 准确率优于 KGTN。
引用
@article{arxiv.2211.03199,
title = {KGTN-ens: Few-Shot Image Classification with Knowledge Graph Ensembles},
author = {Dominik Filipiak and Anna Fensel and Agata Filipowska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03199},
year = {2024}
}
备注
Applied Intelligence (2024)