KGI：一个面向知识密集型语言任务的集成框架
计算与语言
2022-09-23 v2 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们展示了一个系统，以体现基于知识密集型语言任务（如槽填充、开放域问答、对话和事实核查）训练的最新最先进检索增强生成模型的能力。此外，给定用户查询，我们展示了如何组合这些不同模型的输出以相互交叉检验。特别地，我们展示了如何利用问答模型提升对话中的准确性。作为本文的贡献，我们还发布了演示中使用的所有模型。展示该系统的简短视频可在 https://ibm.box.com/v/emnlp2022-demo 获取。
引用
@article{arxiv.2204.03985,
title = {KGI: An Integrated Framework for Knowledge Intensive Language Tasks},
author = {Md Faisal Mahbub Chowdhury and Michael Glass and Gaetano Rossiello and Alfio Gliozzo and Nandana Mihindukulasooriya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03985},
year = {2022}
}
备注
EMNLP 2022 Demo Track