多智能体辩论中的关键决策者：谁掌握着权力？
人工智能
2025-11-17 v1
摘要
近期关于LLM智能体规模研究已凸显多智能体辩论（MAD）提升推理能力的潜力。然而，角色分配策略的关键方面仍未得到充分探索。本研究证明，将具有不同观点的角色分配给特定位置会显著影响MAD在推理任务中的性能。具体而言，我们发现一种新颖的角色分配策略，即"Truth Last"（最后为真）——可使MAD在推理任务中性能提升最高可达22%。为解决实际应用中真理未知的问题，我们提出多智能体辩论一致性（MADC）策略，系统性地模拟和优化其核心机制。MADC融合了路径一致性，以评估独立角色间的一致性得分，模拟获得最高一致性得分的角色作为真理。我们在包括DeepSeek-R1 Distilled Models在内的9个LLM模型上，对MADC进行了验证。在挑战性推理任务上，MADC始终展现出先进的性能，有效克服了MAD的性能瓶颈，为LLM智能体规模的进一步提升提供了关键路径。
引用
@article{arxiv.2511.11040,
title = {Key Decision-Makers in Multi-Agent Debates: Who Holds the Power?},
author = {Qian Zhang and Yan Zheng and Jinyi Liu and Hebin Liang and Lanjun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.11040},
year = {2025}
}