掩码矩阵分离问题：首次分析
计算与语言
2025-04-29 v1
摘要
给定已知矩阵，其为低秩矩阵与掩码稀疏矩阵之和，我们希望恢复这两个分量。稀疏矩阵在其左侧施加了线性变换，称为掩码。我们提出了一个凸优化问题来恢复低秩和稀疏矩阵，该问题推广了鲁棒 PCA 框架。我们提供了凸优化问题成功所需的不一致性条件，适用于掩码设置。掩码矩阵可以相当通用，只要满足所谓的受限无穷大矩数条件即可。进一步分析了不一致性条件，并在此我们进行了有前景的numerical实验。
引用
@article{arxiv.2504.19024,
title = {KETCHUP: K-Step Return Estimation for Sequential Knowledge Distillation},
author = {Jiabin Fan and Guoqing Luo and Michael Bowling and Lili Mou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19024},
year = {2025}
}